{"id":17690,"date":"2023-10-31T17:23:44","date_gmt":"2023-10-31T17:23:44","guid":{"rendered":"https:\/\/assist.com.co\/?p=17690"},"modified":"2026-02-25T15:20:22","modified_gmt":"2026-02-25T15:20:22","slug":"las-10-principales-tendencias-tecnologicas-de-2024-segun-gartner","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/assist.com.co\/en\/2023\/10\/31\/las-10-principales-tendencias-tecnologicas-de-2024-segun-gartner\/","title":{"rendered":"Las 10 principales tendencias tecnol\u00f3gicas de 2024 seg\u00fan Gartner"},"content":{"rendered":"

Alrededor del 26% de los directivos encuestados citaron la escasez de talento como el riesgo m\u00e1s da\u00f1ino para sus empresas.<\/em><\/strong><\/h1>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>
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\"Las transformaciones tecnol\u00f3gicas y las incertidumbres socio econ\u00f3micas requieren la voluntad de actuar con audacia y estrat\u00e9gicamente para mejorar la resiliencia en lugar de respuestas improvisadas\", afirma\u00a0<\/span>Bart Willemsen, vicepresidente de an\u00e1lisis de Gartner<\/span>. \"Los l\u00edderes de TI se encuentran en una posici\u00f3n \u00fanica para trazar estrat\u00e9gicamente un camino donde las inversiones en tecnolog\u00eda ayudan a mantener el \u00e9xito de su negocio frente a estas incertidumbres y presiones\".<\/span><\/h4>\n<\/blockquote>\n<\/div><\/div><\/div>
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\"Ellos y otros ejecutivos deben evaluar los impactos y beneficios de las tendencias tecnol\u00f3gicas, pero no es una tarea f\u00e1cil dado el crecimiento de la innovaci\u00f3n tecnol\u00f3gica \", afirma\u00a0<\/span>Chris Howard, vicepresidente y jefe de investigaci\u00f3n de Gartner<\/span>. \"La IA generativa y otros tipos de tecnolog\u00eda ofrecen nuevas oportunidades e impulsan diversas tendencias. Sin embargo, lograr valor empresarial a partir del uso duradero de la IA requiere un enfoque disciplinado para su adopci\u00f3n generalizada, junto con atenci\u00f3n a los riesgos\".<\/strong><\/em><\/span><\/span><\/h4>\n<\/div><\/div><\/div><\/div>

Gartner predice que las principales tendencias tecnol\u00f3gicas estrat\u00e9gicas para 2024 son:<\/strong><\/em><\/h2>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

Inteligencia artificial generativa democratizada: <\/span><\/strong><\/h3>\n

La Inteligencia Artificial Generativa (GenAI)<\/strong><\/em> se est\u00e1 democratizando mediante la confluencia de modelos masivamente pre-entrenados, la computaci\u00f3n en la nube y el c\u00f3digo abierto, haci\u00e9ndolo accesible a profesionales de todo el mundo. Para 2026, Gartner predice que m\u00e1s del 80% de las empresas habr\u00e1n utilizado API y modelos de Inteligencia Artificial Generativa y\/o implementado aplicaciones habilitadas por tecnolog\u00eda en sus entornos de producci\u00f3n, lo que representa un aumento desde menos del 5% registrado a principios de 2023. <\/span><\/h4>\n

Las aplicaciones de inteligencia pueden hacer que grandes fuentes de informaci\u00f3n (internas y externas) sean accesibles y est\u00e9n disponibles para los profesionales. Esto significa que la r\u00e1pida adopci\u00f3n de esta tecnolog\u00eda democratizar\u00e1 significativamente el conocimiento y las habilidades dentro de las empresas. Los modelos de lenguaje avanzados permiten a las empresas conectar a sus trabajadores con el conocimiento de forma conversacional, con una rica comprensi\u00f3n sem\u00e1ntica.<\/span><\/h4>\n<\/div><\/div><\/div>
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Gesti\u00f3n de la Confianza, el Riesgo y la Seguridad de la Inteligencia Artificial (TRiSM):\u00a0<\/span><\/strong><\/h3>\n

La democratizaci\u00f3n del acceso a la Inteligencia Artificial ha hecho que la necesidad de una Gesti\u00f3n de la Confianza, el Riesgo y la Seguridad (TRiSM)<\/strong><\/em> de la tecnolog\u00eda sea a\u00fan m\u00e1s urgente y clara. Sin directrices, los modelos de Inteligencia Artificial pueden generar r\u00e1pidamente efectos negativos que se salen de control, enmascarando cualquier desempe\u00f1o positivo y ganancia para la sociedad que el la tecnolog\u00eda lo hace posible. <\/span><\/h4>\n

La gesti\u00f3n de seguridad, riesgos y confianza de la inteligencia artificial proporciona herramientas para ModelOps, protecci\u00f3n proactiva de datos, seguridad espec\u00edfica de IA, monitoreo de modelos (incluida la deriva de datos, modelos y\/o resultados no deseados) y controla el riesgo de entradas y salidas de modelos y aplicaciones de terceros. . Gartner predice que para 2026, las empresas que apliquen controles de Gesti\u00f3n de Confianza, Riesgos y Seguridad de Inteligencia Artificial aumentar\u00e1n la precisi\u00f3n de su toma de decisiones, eliminando hasta el 80% de la informaci\u00f3n mala o ileg\u00edtima.<\/span><\/h4>\n<\/div><\/div><\/div><\/div>

Desarrollo asistido por Inteligencia Artificial:<\/strong><\/h3>\n

El desarrollo asistido por Inteligencia Artificial es el uso de tecnolog\u00edas de este tipo, como la Inteligencia Artificial Generativa<\/strong><\/em><\/span> y\u00a0<\/span>el Aprendizaje Autom\u00e1tico<\/i>, para ayudar a los ingenieros de software en su dise\u00f1o, codificaci\u00f3n y prueba de aplicaciones. La ingenier\u00eda de software asistida por inteligencia artificial mejora la productividad de los desarrolladores y permite a los equipos de desarrollo satisfacer la creciente demanda de software empresarial. Estas herramientas de desarrollo basadas en IA permiten a los ingenieros de software dedicar menos tiempo a escribir c\u00f3digo, por lo que pueden dedicar m\u00e1s tiempo a actividades m\u00e1s estrat\u00e9gicas, como dise\u00f1ar y componer aplicaciones comerciales atractivas.<\/span><\/h4>\n<\/div><\/div><\/div>
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Aplicaciones inteligentes:\u00a0<\/span><\/strong><\/h3>\n

Las aplicaciones inteligentes incluyen la inteligencia como capacidad. Gartner<\/strong><\/em> define esto como una adaptaci\u00f3n aprendida para responder de manera adecuada y aut\u00f3noma. Esta inteligencia se puede utilizar en muchos casos para mejorar o automatizar el trabajo. Como capacidad fundamental, las aplicaciones inteligentes incluyen diversos servicios basados en Inteligencia Artificial, como\u00a0<\/span>Machine Learning<\/i><\/strong>,<\/strong> almacenamiento vectorial y datos conectados. <\/span><\/h4>\n

Como resultado, las aplicaciones inteligentes ofrecen experiencias que se adaptan din\u00e1micamente a los usuarios. Existe una clara necesidad y demanda de aplicaciones inteligentes. Alrededor del 26% de los directores ejecutivos en la encuesta Gartner de 2023<\/strong><\/em><\/span> entre directores ejecutivos y altos ejecutivos de negocios citaron\u00a0<\/span>la escasez de talento<\/span>\u00a0<\/span>como el riesgo m\u00e1s da\u00f1ino para sus empresas<\/span>. Atraer y retener profesionales es una de las principales prioridades laborales de los directores ejecutivos, mientras que la Inteligencia Artificial ha sido nombrada como la tecnolog\u00eda que tendr\u00e1 el impacto m\u00e1s significativo en sus industrias durante los pr\u00f3ximos tres a\u00f1os.<\/span><\/h4>\n<\/div><\/div><\/div><\/div>
\"tendencias-2024-tecnologia\"<\/span><\/a><\/div><\/div><\/div>

Gesti\u00f3n continua de la exposici\u00f3n a amenazas<\/strong>: <\/span><\/h3>\n

La gesti\u00f3n continua de la exposici\u00f3n a amenazas (CTEM)<\/strong><\/em><\/span> es un enfoque pragm\u00e1tico y sistem\u00e1tico que permite a las empresas evaluar de forma continua y consistente la accesibilidad, exposici\u00f3n y explotabilidad de los activos f\u00edsicos y digitales de una empresa. Alinear las \u00e1reas de evaluaci\u00f3n y remediaci\u00f3n de la Gesti\u00f3n de exposici\u00f3n continua a amenazas con vectores de amenazas o proyectos comerciales en lugar de un componente de infraestructura revela no solo vulnerabilidades sino tambi\u00e9n amenazas incorregibles. Para 2026, Gartner predice que las empresas que prioricen sus inversiones en seguridad bas\u00e1ndose en un programa de Gesti\u00f3n Continua de la Exposici\u00f3n a Amenazas lograr\u00e1n una reducci\u00f3n de dos tercios en las infracciones.<\/span><\/h4>\n<\/div><\/div><\/div><\/div>
\"inteligencia-de-equipos\"<\/span><\/div><\/div>

Clientes de m\u00e1quinas:\u00a0<\/strong><\/span><\/h3>\n

Tambi\u00e9n llamados '<\/span>custobots<\/span>', los Clientes de M\u00e1quinas son actores econ\u00f3micos no humanos que pueden negociar y comprar de forma aut\u00f3noma bienes y servicios a cambio de un pago. Para 2028, habr\u00e1 15 mil millones de productos conectados con potencial para actuar como clientes, y se lanzar\u00e1n miles de millones m\u00e1s en los pr\u00f3ximos a\u00f1os.<\/strong><\/em><\/span> Esta tendencia de crecimiento ser\u00e1 la fuente de billones de d\u00f3lares en ingresos para 2030 y eventualmente ser\u00e1 m\u00e1s significativa que la llegada del comercio digital. Las consideraciones estrat\u00e9gicas deben incluir oportunidades para facilitar estos algoritmos y dispositivos o incluso crear nuevos robots de costos.<\/span><\/h4>\n<\/div><\/div><\/div><\/div>

Tecnolog\u00eda sostenible:\u00a0<\/strong><\/span><\/h3>\n

La tecnolog\u00eda sostenible es un conjunto de soluciones digitales que se utilizan para promover resultados ambientales, sociales y de gobernanza (ESG) que respaldan el equilibrio ecol\u00f3gico y los derechos humanos a largo plazo. El uso de tecnolog\u00edas como la Inteligencia Artificial, las criptomonedas, el Internet de las Cosas (IoT)<\/strong><\/em><\/span> y la Computaci\u00f3n en la Nube est\u00e1 generando preocupaci\u00f3n sobre el consumo de energ\u00eda y sus impactos ambientales. Esto hace que sea a\u00fan m\u00e1s cr\u00edtico garantizar que el uso de TI sea m\u00e1s eficiente, circular y sostenible. De hecho, Gartner predice que para 2027<\/strong><\/em><\/span>, el 25% de los CIO ver\u00e1n su compensaci\u00f3n personal ligada al impacto de su tecnolog\u00eda sostenible.<\/span><\/h4>\n<\/div><\/div><\/div>
\"tecnolg\u00eda-sostenible\"<\/span><\/div><\/div><\/div>

Ingenier\u00eda de plataformas:\u00a0<\/span><\/strong><\/h3>\n

La ingenier\u00eda de plataformas es la disciplina de construir y operar plataformas internas de desarrollo de autoservicio. Cada plataforma es una capa, creada y mantenida por un equipo de producto dedicado, dise\u00f1ada para satisfacer las necesidades de sus usuarios interactuando con herramientas y procesos. El objetivo de la ingenier\u00eda de plataformas es optimizar la productividad, la experiencia del usuario y acelerar la entrega de valor empresarial.<\/span><\/h4>\n<\/div><\/div><\/div><\/div>
\"cloud\"<\/span><\/div><\/div>

Plataformas industriales en la nube:\u00a0<\/strong><\/h3>\n

Para 2027, Gartner predice que m\u00e1s del 70% de las empresas utilizar\u00e1n plataformas industriales en la nube (ICP)<\/strong><\/em><\/span> para acelerar sus iniciativas comerciales, lo que representa un aumento con respecto al 15% estimado para 2023. Las plataformas abordan negocios relevantes para la industria resultados combinando servicios subyacentes SaaS, PaaS e IaaS en una oferta completa con capacidades componibles. Por lo general, estos incluyen una estructura de datos de la industria, una biblioteca de capacidades comerciales empaquetadas, herramientas de composici\u00f3n y otras innovaciones de plataforma. Las plataformas son propuestas de nube personalizadas y espec\u00edficas de una industria y pueden adaptarse a\u00fan m\u00e1s a las necesidades de las empresas.<\/span><\/h4>\n<\/div><\/div><\/div>
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Si quieres aprender m\u00e1s de est\u00e1s tendencias agenda una charla personalizada para conocer de primera mano las tendencias TI 2024<\/strong><\/h1>\n<\/div><\/div><\/div><\/div>
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