Para profesionales agrícolas: Cómo un sistema de IA puede predecir tu producción con 2 semanas de anticipación, integrando datos climáticos, sensores IoT y aplicaciones de agroquímicos
Para especialistas en IA: Implementación práctica de 7 modelos predictivos interconectados, técnicas de bootstrapping para calcular confiabilidad, y arquitectura de microservicios en la nube
Caso de éxito real: Desde la recolección manual de datos hasta el despliegue automatizado