El sector inmobiliario se encuentra en un punto crucial donde la tecnología no es una opción, sino una necesidad. En un entorno donde la digitalización marca el ritmo, ¿cómo puede tu empresa mantenerse a la vanguardia? No se trata sólo de incorporar nuevas herramientas, sino de implementar una estrategia integral que te permita enfrentar los desafíos actuales y futuros con confianza. Descubre cómo Liferay DXP se convierte en el aliado perfecto para impulsar tu negocio hacia una nueva era de transformación digital. 

El sector inmobiliario enfrenta desafíos únicos en un mundo donde la digitalización es indispensable. No se trata sólo de adoptar nuevas tecnologías, sino de implementar una estrategia integral de transformación digital que permita a tu organización adaptarse y prosperar en un entorno en constante evolución.

Responder a estas necesidades de manera improvisada puede ser ineficaz y costoso, especialmente a medida que se expande tu ecosistema digital. Aquí es donde una Plataforma de Experiencia Digital (DXP) como Liferay puede marcar la diferencia, ofreciendo una solución integral para enfrentar los desafíos actuales y futuros de manera más eficiente. Con Liferay DXP, tienes a tu disposición la arquitectura y las herramientas necesarias para crear experiencias digitales cautivadoras a través de portales y sitios web.

Es importante elegir una DXP que no solo sea funcional, sino que también se integre sin problemas con tu infraestructura existente, minimizando los costos y complicaciones. Liferay DXP es la solución ideal para acompañar el crecimiento de tu negocio, evitando gastos innecesarios en software que pueda complicar las integraciones con tu equipo de TI.

Cómo Liferay DXP Impulsa la Transformación en el Sector Inmobiliario

Liferay DXP ofrece herramientas listas para usar que aceleran la creación de experiencias digitales, con la flexibilidad de adaptarse a las necesidades específicas de tu empresa. Esta adaptabilidad se traduce en un menor costo total de propiedad, múltiples opciones de implementación y amplias posibilidades de personalización.

Más de 1,200 empresas en todo el mundo confían en Liferay DXP para abordar diversos casos de digitalización. Desde portales de agentes y gestión de propiedades hasta soluciones para inquilinos e inversores, Liferay ofrece la flexibilidad que tu negocio necesita.

Más Allá de lo Convencional

Liferay DXP es más que una plataforma; es una herramienta versátil que te permite construir cualquier experiencia digital que imagines, adaptándose a las necesidades y visión de tu negocio. Aprovecha su flexibilidad para crear soluciones que no solo resuelvan los desafíos actuales, sino que también preparen a tu empresa para el futuro del sector inmobiliario.

La industria de seguros, con una historia que se remonta antes de la imprenta y la máquina de vapor, enfrenta desafíos continuos para actualizar sus sistemas heredados. En el contexto actual de la inteligencia artificial y las interfaces de programación de aplicaciones (APIs), la optimización de operaciones y la modernización son esenciales para mantenerse competitivos y exitosos.

En este artículo se examina cómo las organizaciones de seguros utilizan herramientas de gestión de APIs para fortalecer su ventaja competitiva, incrementar su participación en el mercado y mejorar su rentabilidad. Se abordarán los desafíos comunes desde la perspectiva de Wes Beck, Ejecutivo de Cuentas Empresariales en Kong, la cual da cuenta de cómo los líderes del sector están convirtiendo obstáculos tecnológicos en oportunidades de crecimiento.

Desafíos comunes en la industria de seguros

En encuentros con representantes de diversas aseguradoras, se ha observado que cada una enfrenta desafíos únicos que intenta abordar, pero también comparten desafíos persistentes que buscan superar.

Llegar a los clientes digitalmente

La pandemia de COVID-19 impulsó la transición hacia experiencias remotas y en línea en muchos aspectos de la vida cotidiana. Para las aseguradoras, esto representó un desafío significativo, ya que muchas de estas organizaciones dependían tradicionalmente de interacciones en persona.

Dado el largo historial de la industria ( las compañías de seguros que en promedio tienen alrededor de 200 años), muchos sistemas y procedimientos son heredados. El cambio abrupto de lo presencial a lo digital obligó a las compañías de seguros a considerar rápidamente la modernización de sus enfoques.

Evaluación de riesgos

En la industria de seguros, la evaluación precisa de riesgos ante circunstancias impredecibles es crucial para garantizar la viabilidad de una compañía. Este sector se dedica continuamente a identificar los riesgos existentes, valorarlos y anticipar futuros
factores de riesgo.

Mejorar el proceso de evaluación de riesgos permite a las aseguradoras obtener una ventaja competitiva significativa. Aunque algunas áreas dentro del sector son más susceptibles al riesgo que otras, esta dinámica es uniforme en toda la industria. Con el tiempo, estos riesgos están en constante evolución, con amenazas recientes como el cibercrimen, nuevos patrones climáticos y catástrofes que actúan como disruptores.

Experiencias personalizadas para el cliente

Para abordar el desafío de alcanzar a los clientes, las aseguradoras están buscando transformar su experiencia hacia modelos similares al comercio electrónico.

Colaboración y comunicación con terceros

La industria de seguros depende de la colaboración con terceros, como corredores de seguros, y en ocasiones venden planes a través de otras aseguradoras. Esta red de conexiones se basa fundamentalmente en APIs.

Las aseguradoras están constantemente buscando formas más efectivas de comunicarse dentro de sus organizaciones y con otros. La implementación de APIs escalables puede facilitar el cumplimiento de mandatos regulatorios y mejorar los métodos de comunicación en general.

La gestión de APIs proporciona a los aseguradores herramientas que fortalecen la seguridad y facilitan el cumplimiento de estándares de la industria. La amplia industria de seguros abarca numerosas áreas que requieren altos niveles de seguridad y conformidad normativa.

Ejemplos incluyen aseguradoras de bancos que manejan datos críticos de la industria de tarjetas de pago (PCI), y aseguradoras de salud que redactan pólizas conforme a la información protegida de salud (PHI) y los estándares de HIPAA (Ley de Portabilidad y Responsabilidad del Seguro Médico de Estados Unidos).

Además, las aseguradoras deben considerar factores geopolíticos como CCPA (Ley de Privacidad del Consumidor de California) y GDPR (Reglamento General de Protección de Datos), que impactan en la forma en que gestionan y protegen los datos de los clientes.

Descubre cómo las APIs pueden ayudarte a superar los desafíos de tu aseguradora.
Beneficios que aporta la gestión de APIs a la industria de seguros

Los productos de gestión de APIs de Kong ofrecen una amplia gama de beneficios. Kong Gateway, conocida como la puerta de enlace de API más utilizada a nivel mundial, proporciona a las organizaciones acceso a uno de los sistemas más ligeros y eficientes del mercado para gestionar APIs.

La ligereza de Kong Gateway en comparación con otras soluciones ayuda a eliminar problemas como la latencia y el tiempo de inactividad, garantizando a los usuarios experiencias de acceso a aplicaciones superiores y sin interrupciones. Además, Kong Gateway se integra perfectamente en ecosistemas ágiles.

Los productos de Kong están diseñados específicamente para la nube y prácticas modernas de DevOps. Cuando las organizaciones optan por un modelo de gestión de APIs federado, frecuentemente implementan sistemas de entrega autoservicio que permiten la construcción y entrega de APIs en diferentes unidades de negocio. Esto permite a estas unidades crear y escalar sus propias APIs y acelerar el tiempo de llegada al mercado bajo la gobernanza de un cuerpo centralizado. Un ejemplo destacado fue una compañía de seguros de vida que redujo su tiempo de llegada al mercado de meses a una semana tras implementar el modelo de API federada.

Una característica destacada de los productos de Kong es su enfoque en evitar el bloqueo de proveedores. A diferencia de otras soluciones de API que restringen la accesibilidad de sus soluciones, Kong permite mayor flexibilidad y diversidad en el viaje de gestión de APIs. Esto permite a las organizaciones diversificar sus servicios de gestión de APIs y construir hacia una arquitectura resistente y adaptable.

Kong se centra en cada etapa del ciclo de vida de la API, desde la gestión y gobernanza de especificaciones hasta la construcción, implementación y proxying de APIs. Incluso cubre la comunicación de servicio a servicio con sus productos de malla de servicios. Todas estas características y más, están integradas en Kong Konnect, la plataforma SaaS unificada para gestión de APIs, malla de servicios y controlador de ingreso.

La integración de APIs representa no solo una evolución tecnológica, sino una transformación fundamental para la industria de seguros. Al adoptar esta tecnología, las compañías aseguradoras pueden mejorar significativamente la eficiencia operativa, ofrecer experiencias de cliente más personalizadas y ágiles, y fomentar la innovación continua en el desarrollo de productos y servicios. Además, la seguridad robusta y el cumplimiento normativo fortalecen la confianza del cliente y posicionan a las aseguradoras en un lugar
estratégico en un mercado cada vez más competitivo y digitalmente avanzado. Es crucial que las empresas en esta industria continúen explorando y aprovechando las oportunidades que las APIs ofrecen para mantenerse a la vanguardia de la innovación y satisfacer las expectativas cambiantes de sus clientes en el futuro.

Las organizaciones están avanzando rápidamente en la implementación de sistemas de toma de decisiones basados en Inteligencia Artificial (IA), y esto se fundamenta en la capacidad de aprovechar vastas cantidades de datos en paisajes de datos distribuidos. Sin embargo, la baja calidad de los datos puede ser una barrera poderosa para maximizar el valor de la IA.

Las regulaciones en torno al uso de la IA han enfatizado la alta calidad de los datos como un imperativo clave para el éxito de los sistemas de IA. El daño a la reputación y las oportunidades de ingresos perdidas son solo algunas de las consecuencias de utilizar datos de mala calidad en la toma de decisiones comerciales. Los avances en IA generativa han alimentado aún más la necesidad de prácticas sólidas de gestión de la calidad de los datos para ofrecer confianza en los resultados de la IA.

Un enfoque holístico para la calidad de los datos con IBM

Nos complace compartir que Gartner nombró recientemente a IBM líder en el Cuadrante Mágico™ de Gartner® 2024 para soluciones de calidad de datos aumentadas por decimoséptima vez consecutiva.

Magic-Quadrant

Adoptar la arquitectura adecuada para la calidad de datos

Abrazar la estrategia de arquitectura de datos correcta es fundamental para una gestión efectiva de la calidad de datos. Con la arquitectura adecuada, las organizaciones pueden diseñar iniciativas de calidad de datos que no solo cumplan con la precisión de los datos, sino también con la accesibilidad, la puntualidad y la relevancia.

Accesibilidad

A medida que las empresas adoptan cada vez más los mercados de datos para compartir productos de datos, incluidos conjuntos de datos y modelos de aprendizaje automático (ML), hay una creciente demanda de gestionar la calidad de los datos para cumplir con los acuerdos de nivel de servicio (SLAs) entre los productores y consumidores de datos, que incluyen analistas comerciales, científicos de datos y usuarios comerciales. Un tejido de datos simplifica la orquestación de datos necesaria para construir productos de datos de alta calidad, que luego pueden publicarse en un mercado para compartir datos a gran escala.

Relevancia

Una arquitectura de datos moderna, como un tejido de datos, puede ayudar a proporcionar los datos adecuados para cada caso de uso empresarial al proporcionar una capa de conocimiento semántico compartida que ayuda a lograr un entendimiento consistente de los datos en toda la organización. También ayuda a habilitar la automatización para actuar sobre estos conocimientos. El tejido de datos permite un análisis en profundidad de las relaciones de datos y proporciona capacidades de resolución de entidades automatizadas para mejorar la calidad de los datos a una escala mayor.

El enfoque de IBM hacia la calidad de datos se basa en su plataforma de tejido de datos, que permite un enfoque holístico para la gestión de la calidad de datos al integrar capacidades de calidad y gobierno de datos. Con herramientas como IBM Knowledge Catalog (renombrado de IBM Watson® Knowledge Catalog), Match 360 en IBM Cloud Pak® for Data, Data Quality for AI library o API, e IBM® QualityStage® a través de IBM DataStage, las organizaciones pueden obtener una solución de calidad de datos componible dentro de una plataforma unificada que facilita la automatización de la calidad de datos, junto con el gobierno de datos, la trazabilidad de datos y la protección de datos.

La reciente adquisición de Manta ha fortalecido aún más las credenciales de calidad de datos de IBM al proporcionar una mayor transparencia en los flujos de datos y determinar si se utilizó la data correcta para la IA y otros sistemas de toma de decisiones. Cuando se combina con las capacidades de observabilidad de datos entregadas por IBM® Databand®, IBM ofrece un enfoque holístico de calidad de datos para ayudar a acelerar los resultados de datos e IA.

Con los servicios de tejido de datos de IBM y watsonx, las empresas obtienen acceso a datos de alta calidad y confiables, ya sea que construyan o ajusten modelos de IA generativa o modelos ML tradicionales. Esto se fundamenta en una capa semántica impulsada por la IA generativa para ayudar a las organizaciones a descubrir, comprender, limpiar y aumentar los datos.

IBM ofrece una amplia gama de capacidades de gestión de calidad de datos, que incluyen perfilado de datos, limpieza de datos, monitoreo de datos, coincidencia de datos y enriquecimiento de metadatos impulsado por IA/ML. La experiencia de calidad de datos unificada dentro de IBM Knowledge Catalog está diseñada para acelerar la identificación y solución de problemas de calidad.

IBM continúa introduciendo nuevas innovaciones de productos que simplifican la curación de datos de alta calidad para el consumo de autoservicio por parte de los consumidores de datos. A través de reglas de calidad de datos impulsadas por IA, soporte para reglas de SLA para monitorear la calidad de elementos de datos críticos, y algoritmos de coincidencia inteligente para proporcionar una vista única y confiable de las entidades maestras organizacionales de datos, IBM sigue ofreciendo potentes capacidades de gestión de calidad de datos a los equipos de datos.

La empresa lanzó este año su nueva herramienta de inteligencia artificial llamada watsonx, que incluye información curada en temas legales, financieros y académicos

La observabilidad ha emergido como un elemento crítico para el éxito en TI en la era digital en constante evolución. La capacidad de comprender, medir y analizar sistemas y aplicaciones en tiempo real se ha convertido en un diferenciador importante para las empresas que buscan mantenerse competitivas.

1. Observabilidad en Entornos Híbridos y Multicloud

A medida que las empresas adoptan entornos de nube híbrida y multicloud para aprovechar la flexibilidad y la escalabilidad, la observabilidad se vuelve aún más crítica. La capacidad de rastrear y monitorear aplicaciones y sistemas en entornos distribuidos es esencial. Red Hat, en colaboración con IBM, ha desarrollado soluciones avanzadas de observabilidad que permiten a las organizaciones obtener una visión unificada de sus entornos híbridos y multicloud. Herramientas como OpenShift y Red Hat Advanced Cluster Management for Kubernetes proporcionan capacidades de monitoreo y gestión de extremo a extremo para aplicaciones que se ejecutan en múltiples nubes y entornos on-premise.

3.Colaboración y Ecosistemas Abiertos

La colaboración es esencial en un mundo cada vez más interconectado. IBM y Red Hat fomentan la colaboración y la adopción de estándares abiertos en la observabilidad. Esto permite a las organizaciones aprovechar un ecosistema amplio de herramientas y soluciones de terceros. La adhesión a estándares como OpenTelemetry garantiza la interoperabilidad y la portabilidad de datos de observabilidad entre diferentes sistemas y proveedores. Además, la colaboración con la comunidad de código abierto promueve la innovación continua en el campo de la observabilidad.

En resumen

La observabilidad se ha convertido en una piedra angular para el éxito en TI en 2024. La capacidad de monitorear sistemas en entornos híbridos y multicloud, la automatización inteligente y el análisis avanzado, así como la colaboración en ecosistemas abiertos, son las tres claves esenciales que están impulsando esta transformación. IBM y Red Hat, a través de su alianza estratégica, están a la vanguardia de estas tendencias, ofreciendo soluciones innovadoras que permiten a las organizaciones abrazar la observabilidad y avanzar en la era digital en constante cambio. Aquellos que adopten estas claves estarán mejor preparados para enfrentar los desafíos tecnológicos del futuro y aprovechar las oportunidades que se presenten en el camino.

La relación entre la banca y sus clientes ha cambiado debido a la alta modernización del usuario con el Internet, el uso de dispositivos móviles y el incremento en la cultura digital.

Por Andrea C. Crawford - Ingeniera distinguida de IBM

DevOps no es nuevo.

La primera conferencia DevOps Days se llevó a cabo en Gante, Bélgica, en 2009. Hudson (el precursor de Jenkins) cumplió 15 años en febrero de 2020. Aunque ha pasado un tiempo desde los primeros días de DevOps (¿recuerda estos retrocesos de 2009 ?), hemos aprendido mucho. Hay temas perennes de DevOps que siguen siendo absolutamente relevantes. Sin embargo, la tecnología, la arquitectura, las plataformas, los negocios y las regulaciones han avanzado en la última década, es hora de un enfoque moderno de DevOps.

Gestionar el talento humano en proyectos TI puede ser un desafío importante debido a la naturaleza altamente especializada y técnica de los roles en IT. Aquí están algunos de los mayores retos que enfrentan los gerentes de proyectos en la gestión del talento humano en proyectos TI:

El marco SFIA (Skills Framework for the Information Age) es un modelo de habilidades utilizado en la industria de TI para definir las competencias requeridas en diferentes roles y niveles de experiencia. Según SFIA, los tres hábitos eficientes de un excelente desarrollador de software son:

Orientación al cliente

Un excelente desarrollador de software debe ser capaz de entender las necesidades del cliente y desarrollar soluciones que satisfagan esas necesidades. Debe tener la capacidad de comunicarse eficazmente con el cliente y trabajar en estrecha colaboración con ellos para asegurarse de que el producto final cumpla con sus expectativas.