Impulsamos tu crecimiento con soluciones tecnológicas diseñadas para mejorar la rentabilidad, optimizar operaciones y fortalecer la toma de decisiones.

 Integración de Sistemas

Conectamos tus aplicaciones y procesos para que trabajen en sincronía. Alinea tus operaciones y elimina silos de información con nuestras soluciones integrales de integración.

Seguramente has escuchado sobre los asistentes de IA, pero ahora es el turno de los agentes de IA.

¿Qué son los Agentes de IA?

Los agentes de IA son sistemas capaces de ejecutar tareas de manera autónoma en nombre de un usuario o de otro sistema. A diferencia de los asistentes de IA, que dependen de comandos específicos, los agentes pueden diseñar sus propios flujos de trabajo y utilizar herramientas disponibles para alcanzar un objetivo.

Para entender la diferencia, imagina que eres un actor con un asistente y un agente. Tu asistente responde a tus solicitudes, pero tu agente trabaja activamente para conseguir oportunidades sin que tengas que pedirlo. De la misma manera, los agentes de IA pueden actuar con base en tus solicitudes o trabajar de forma independiente para lograr un objetivo.

Con IBM watsonx Orchestrate, las organizaciones pueden crear y gestionar agentes de IA personalizados que automatizan procesos y optimizan flujos de trabajo en cualquier entorno empresarial. Esta solución se integra con herramientas de IA y automatización existentes, centralizando operaciones en una plataforma unificada para reducir esfuerzos manuales y acelerar la toma de decisiones.

Da el siguiente paso hacia la automatización inteligente

La integración de la Inteligencia Artificial en los procesos de automatización está redefiniendo la manera en que las empresas operan, permitiendo una mayor eficiencia, precisión y adaptabilidad para este 2025.

Aplicaciones de IA y Automatización en TI

• Infraestructura como Código (IaC): La IA facilita la gestión y provisión automatizada de infraestructuras, asegurando consistencia y reduciendo el riesgo de configuraciones erróneas.

• Containers: La implementación de contenedores gestionados por IA mejora la eficiencia en el despliegue de aplicaciones, optimizando el uso de recursos y garantizando una mayor portabilidad.

• DevOps: La IA potencia las prácticas DevOps mediante la automatización de pruebas, integración continua y despliegue continuo, acelerando los ciclos de desarrollo y mejorando la colaboración entre equipos.

Casos de Uso

• Procesamiento Inteligente de Facturas: Empresas implementan soluciones que combinan RPA e IA para extraer automáticamente datos clave de facturas y alimentar sistemas financieros, reduciendo el tiempo de procesamiento y minimizando errores.

• Gestión de la Cadena de Suministro: Startups como Imperia han desarrollado plataformas que utilizan IA para mejorar la precisión en la demanda, simplificar procesos de aprovisionamiento y optimizar la planificación de la producción, beneficiando a empresas en sectores como alimentación y energía.

• Atención al Cliente Automatizada: La implementación de agentes virtuales de IA permite a las empresas ofrecer soporte 24/7, resolviendo consultas comunes y liberando al personal humano para tareas más complejas.

Definir Objetivos Estratégicos de la Organización:

Este paso inicial se enfoca en establecer las metas clave que la organización busca lograr con IA, como automatizar procesos críticos, mejorar la toma de decisiones o reducir costos operativos. Define claramente los casos de uso prioritarios en TI, como detección de anomalías o predicción de fallos.

Consecución de Datos:

Se recopilan datos relevantes desde fuentes internas (bases de datos, sistemas de TI) y externas, asegurando que sean representativos y suficientes para el desarrollo del modelo de IA. Es esencial identificar los datos que impactarán directamente en los objetivos definidos.

Evaluación y Validación del Modelo:

Se prueba el modelo con datos nuevos (no usados en el entrenamiento) para medir su precisión, eficiencia y cumplimiento de los objetivos definidos. Este paso asegura que el modelo funcione correctamente antes de implementarlo.

Entrenamiento del Modelo:

Se alimenta el modelo de IA con los datos limpios y organizados, ajustando sus parámetros para optimizar su rendimiento. Aquí es donde el modelo aprende patrones, reglas y relaciones a partir de los datos.

Automatizar tareas o procesos puede ayudar a las organizaciones a reducir sus costos operativos en un 30% y mejorar la eficiencia operativa entre un 20% a un 30%

Algunas razones clave por las cuales las empresas deberían considerar la automatización son:

Framework de automatización Procesos TI

• Análisis de los procesos de TI

1. Diagrama de flujo de proceso 
2. Identificar áreas de mejora
3. Analizar el volumen de casos
4. Definir y priorizar Procesos a automatizar (ROI en tiempo o dinero )

Documentación y Gobernanza

Descubre cómo ManageEngine se ha convertido en un líder indiscutible en la gestión de endpoints para PYME y está desafiando el panorama con innovadoras soluciones en experiencia digital del empleado.

El informe de ISG destaca la capacidad de ManageEngine Endpoint Central para adaptarse y ofrecer flexibilidad tanto en la categoría UEM como en DEX.

ISG, reconocida firma global de investigación y consultoría tecnológica, realiza una evaluación exhaustiva de los proveedores de software a nivel mundial a través del estudio ISG Provider Lens Future of Work (Workplace) – Solutions. Este estudio implica un riguroso proceso de investigación y análisis para posicionar a los proveedores según la metodología de ISG.

¿Interesado en optimizar la gestión de tus endpoints y mejorar la experiencia de usuario?

Explora más sobre Endpoint Central y cómo puede transformar tu entorno digital.

La gestión y seguridad de endpoints son cruciales, pero también lo es garantizar una excelente experiencia para administradores de TI y usuarios finales en el entorno laboral híbrido. Nuestra solución UEM no solo aborda estas necesidades críticas, sino que también mejora la experiencia del usuario final mediante herramientas integradas diseñadas para monitorear y optimizar su interacción con dispositivos, aplicaciones y sistemas.

¿Listo para elevar la seguridad y productividad en tu empresa?

Descubre por qué ManageEngine es la opción líder en UEM para PYME y cómo podemos ayudarte a implementar soluciones efectivas.

ManageEngine cree firmemente en empoderar a los administradores de TI para recopilar telemetría en tiempo real, automatizar implementaciones de software y sistemas operativos, personalizar entornos de trabajo y abordar proactivamente los problemas de los usuarios finales. Este enfoque proactivo ayuda a resolver problemas rápidamente y minimiza el impacto en la experiencia del usuario y la seguridad general.

Endpoint Central es una solución integral y potente para la gestión unificada y seguridad de endpoints (UEMS). Permite gestionar y proteger entornos digitales modernos en diversos dispositivos y sistemas operativos a través de una consola y agente unificados.

Endpoint Central automatiza el ciclo de vida completo de gestión de endpoints, desde la implementación inicial hasta la retirada del dispositivo, complementado con funciones avanzadas de seguridad y resolución remota de problemas. Las funcionalidades de autoservicio y el análisis proactivo reducen la inactividad y mejoran la experiencia general del usuario final.

Explore cómo Endpoint Central puede ayudarle a mantenerse al día en el siempre cambiante panorama digital. ¡Siga conectado para recibir las últimas actualizaciones!

¡El Grupo BOC se enorgullece de celebrar haber ganado la categoría de Modelado de Procesos en Tool Masters 2024 por cuarta vez consecutiva!

Un total de siete proveedores de herramientas de gestión de procesos participaron. Como parte de este evento, Robert Strobl presentó la Suite de Transformación Empresarial ADONIS. Esta innovadora suite de gestión, completamente basada en la web, captura la esencia de la gestión de procesos empresariales y la mejora con métodos y marcos líderes. ADONIS permite a las organizaciones de todo el mundo dominar la complejidad siempre cambiante de la empresa digital.

Las organizaciones están avanzando rápidamente en la implementación de sistemas de toma de decisiones basados en Inteligencia Artificial (IA), y esto se fundamenta en la capacidad de aprovechar vastas cantidades de datos en paisajes de datos distribuidos. Sin embargo, la baja calidad de los datos puede ser una barrera poderosa para maximizar el valor de la IA.

Las regulaciones en torno al uso de la IA han enfatizado la alta calidad de los datos como un imperativo clave para el éxito de los sistemas de IA. El daño a la reputación y las oportunidades de ingresos perdidas son solo algunas de las consecuencias de utilizar datos de mala calidad en la toma de decisiones comerciales. Los avances en IA generativa han alimentado aún más la necesidad de prácticas sólidas de gestión de la calidad de los datos para ofrecer confianza en los resultados de la IA.

Un enfoque holístico para la calidad de los datos con IBM

Nos complace compartir que Gartner nombró recientemente a IBM líder en el Cuadrante Mágico™ de Gartner® 2024 para soluciones de calidad de datos aumentadas por decimoséptima vez consecutiva.

Magic-Quadrant

Adoptar la arquitectura adecuada para la calidad de datos

Abrazar la estrategia de arquitectura de datos correcta es fundamental para una gestión efectiva de la calidad de datos. Con la arquitectura adecuada, las organizaciones pueden diseñar iniciativas de calidad de datos que no solo cumplan con la precisión de los datos, sino también con la accesibilidad, la puntualidad y la relevancia.

Accessibility

A medida que las empresas adoptan cada vez más los mercados de datos para compartir productos de datos, incluidos conjuntos de datos y modelos de aprendizaje automático (ML), hay una creciente demanda de gestionar la calidad de los datos para cumplir con los acuerdos de nivel de servicio (SLAs) entre los productores y consumidores de datos, que incluyen analistas comerciales, científicos de datos y usuarios comerciales. Un tejido de datos simplifica la orquestación de datos necesaria para construir productos de datos de alta calidad, que luego pueden publicarse en un mercado para compartir datos a gran escala.

Relevancia

Una arquitectura de datos moderna, como un tejido de datos, puede ayudar a proporcionar los datos adecuados para cada caso de uso empresarial al proporcionar una capa de conocimiento semántico compartida que ayuda a lograr un entendimiento consistente de los datos en toda la organización. También ayuda a habilitar la automatización para actuar sobre estos conocimientos. El tejido de datos permite un análisis en profundidad de las relaciones de datos y proporciona capacidades de resolución de entidades automatizadas para mejorar la calidad de los datos a una escala mayor.

El enfoque de IBM hacia la calidad de datos se basa en su plataforma de tejido de datos, que permite un enfoque holístico para la gestión de la calidad de datos al integrar capacidades de calidad y gobierno de datos. Con herramientas como IBM Knowledge Catalog (renombrado de IBM Watson® Knowledge Catalog), Match 360 en IBM Cloud Pak® for Data, Data Quality for AI library o API, e IBM® QualityStage® a través de IBM DataStage, las organizaciones pueden obtener una solución de calidad de datos componible dentro de una plataforma unificada que facilita la automatización de la calidad de datos, junto con el gobierno de datos, la trazabilidad de datos y la protección de datos.

La reciente adquisición de Manta ha fortalecido aún más las credenciales de calidad de datos de IBM al proporcionar una mayor transparencia en los flujos de datos y determinar si se utilizó la data correcta para la IA y otros sistemas de toma de decisiones. Cuando se combina con las capacidades de observabilidad de datos entregadas por IBM® Databand®, IBM ofrece un enfoque holístico de calidad de datos para ayudar a acelerar los resultados de datos e IA.

Con los servicios de tejido de datos de IBM y watsonx, las empresas obtienen acceso a datos de alta calidad y confiables, ya sea que construyan o ajusten modelos de IA generativa o modelos ML tradicionales. Esto se fundamenta en una capa semántica impulsada por la IA generativa para ayudar a las organizaciones a descubrir, comprender, limpiar y aumentar los datos.

IBM ofrece una amplia gama de capacidades de gestión de calidad de datos, que incluyen perfilado de datos, limpieza de datos, monitoreo de datos, coincidencia de datos y enriquecimiento de metadatos impulsado por IA/ML. La experiencia de calidad de datos unificada dentro de IBM Knowledge Catalog está diseñada para acelerar la identificación y solución de problemas de calidad.

IBM continúa introduciendo nuevas innovaciones de productos que simplifican la curación de datos de alta calidad para el consumo de autoservicio por parte de los consumidores de datos. A través de reglas de calidad de datos impulsadas por IA, soporte para reglas de SLA para monitorear la calidad de elementos de datos críticos, y algoritmos de coincidencia inteligente para proporcionar una vista única y confiable de las entidades maestras organizacionales de datos, IBM sigue ofreciendo potentes capacidades de gestión de calidad de datos a los equipos de datos.

Solo el 29% de los consumidores encuestados en la región han usado Inteligencia Artificial para realizar compras, y quienes no lo han hecho, expresaron un gran interés en utilizarla.

A medida que el mercado retail enfrenta una creciente presión debido a las cambiantes expectativas de los consumidores y a los vientos económicos en contra, un nuevo estudio del IBM Institute for Business Value revela un gran interés por parte de los consumidores de América Latina en las compras impulsadas por Artificial intelligence. 

Aunque sólo 3 de cada 10 consumidores en la región ha utilizado IA para realizar compras, y quienes que no lo han hecho, expresaron un gran interés en el uso de la tecnología para varios aspectos de su experiencia de compra, incluyendo la investigación de productos (91%), el servicio al cliente (88%), la compra de productos (87%) y búsqueda de ofertas (87%).

Adicionalmente, 94% de los consumidores expresaron que no están plenamente satisfechos con la experiencia de compra en línea y proponen que algunas formas de mejorarla son: implementar una manera más fácil de encontrar rápidamente el producto que se desea comprar y tener acceso a más información sobre los productos.

«En medio de los desafíos económicos en la región, el estudio destaca las oportunidades del sector para integrar la IA en las experiencias de compra, tanto digitales como físicas, para satisfacer las demandas y desafíos de los consumidores», dijo Ángela Quintero, IBM Consulting Manager para el norte de Suramérica. «Aprovechando los avances de IA, los retailers pueden impulsar una nueva era de comercio, liderando con experiencias innovadoras que sean intuitivas, personalizadas, eficientes, sin fricciones y perspicaces, permitiendo que la información sea más fácil de encontrar».

La personalización y ofertas específicas están en alta: 

65% de los consumidores encuestados en Latinoamérica están interesados en recibir información, anuncios y ofertas de tiendas que sean relevantes para sus intereses específicos.

Más de la mitad se sienten cómodos compartiendo su información personal con una marca y el 31% son neutrales, lo que muestra una confianza general en el uso de datos personales.

Los autores y dueños de está noticia en el siguiente enlace: https://lanotaeconomica.com.co/movidas-empresarial/ibm-consumidores-senalan-un-gran-interes-en-las-compras-impulsadas-por-ia-en-latinoamerica/

Red Hat se une a la NRF 2024 la gran feria global del retail, para hablar sobre cómo la IA y las tecnologías open source optimizadas para el edge pueden ayudar a los comercios minoristas a ofrecer una experiencia de consumo sencilla y superior.

Las soluciones de edge como las que ofrece Red Hat pueden ayudar a los comercios minoristas a construir un futuro de IA integral y seguro que tome en consideración la latencia, el ancho de banda, la seguridad y la escalabilidad, entre muchos otros aspectos.

Para destacar cómo la inteligencia artificial y el edge computing están transformando la experiencia de compra en el retail. Shobhan Lakkapragada, experto de Productos de Red Hat, comparte su visión sobre la revolución tecnológica en el sector.

Lakkapragada señala:

"La IA y el edge computing son fundamentales para mejorar la experiencia del cliente en el retail. En Red Hat, estamos comprometidos a proporcionar soluciones de código abierto que permitan a los minoristas ofrecer una experiencia de compra sencilla y superior".

Las soluciones de edge como las que ofrece Red Hat pueden ayudar a los comercios minoristas a construir un futuro de IA integral y seguro que tome en consideración la latencia, el ancho de banda, la seguridad y la escalabilidad, entre muchos otros aspectos.

La innovación abierta de Red Hat permite experiencias modernas “en tienda”

Muchos clientes están poniendo en práctica soluciones modernas basadas en la IA y en la visión por computadora de proveedores de software independientes (ISV) con el fin de mejorar la experiencia de caja de autoservicio de los consumidores mediante un método más sencillo que el escaneado de códigos de barras. Los clientes recogen sus artículos, los colocan en la cesta y se marchan sin tener que "pasar por caja" o esperar en fila para pagar. De modo similar, las aplicaciones basadas en IA resultan útiles para analizar la concurrencia de personas y comprender el comportamiento de los consumidores y para las soluciones modernas de prevención de pérdidas que no dependen de etiquetas de RFID o de seguridad adheridas a la mercadería.

Hace poco, también anunciamos la disponibilidad de Red Hat Device Edge. Red Hat Device Edge ofrece una plataforma más uniforme diseñada para entornos con recursos escasos, en particular aquellos que requieren recursos informáticos pequeños en el edge del dispositivo. Esto hace que la solución resulte ideal para los sistemas de POS de los comercios minoristas.

Todos los derechos: https://www.diarioestrategia.cl/texto-diario/mostrar/4719332/red-hat-impulsa-innovacion-retail-tecnologias-vanguardia

HL7 Perú celebra con entusiasmo la reciente incorporación de Assist Consultores de Sistemas Perú SAC como nuestro primer Miembro Organizacional, marcando un hito significativo en nuestra misión de promover la interoperabilidad en el ámbito de la salud a nivel nacional