Entre los informes y predicciones más importantes del año, se encuentran los hallazgos en tendencias por la compañía de investigación IT de Gartner Inc. El cual por medio de sus analistas presentaron sus descubrimientos durante el Simposio de TI de Gartner / Xpo Americas, que se llevará a cabo virtualmente hasta el jueves.

“Con los directores ejecutivos y las juntas directivas esforzándose por encontrar crecimiento a través de conexiones digitales directas con los clientes, las prioridades de los directores de TI deben reflejar los mismos imperativos comerciales, que se encuentran en cada una de las principales tendencias tecnológicas estratégicas de Gartner para 2022”, dijo David Groombridge, vicepresidente de investigación de Gartner.

Las principales tendencias tecnológicas estratégicas para 2022 son:

Inteligencia Artificial Generativa (IA): Una de las técnicas de IA más visibles y poderosas que llegan al mercado es la IA generativa, métodos de aprendizaje automático que aprenden sobre contenido u objetos a partir de sus datos y lo utilizan para generar artefactos nuevos, completamente originales y realistas.

La IA generativa se puede utilizar para una variedad de actividades, como la creación de código de software, la facilitación del desarrollo de medicamentos y el marketing dirigido, pero también se usa mal para estafas, fraude, desinformación política, identidades falsificadas y más. Para 2025, Gartner espera que la IA generativa represente el 10% de todos los datos producidos, frente a menos del 1% actual.

Interconexión de datos: El número de silos de datos y aplicaciones ha aumentado en la última década, mientras que el número de personal calificado en equipos de datos y análisis (D&A) se ha mantenido constante o incluso ha disminuido. Las estructuras de datos, una integración flexible y resiliente de datos entre plataformas y usuarios empresariales, han surgido para simplificar la infraestructura de integración de datos de una organización y crear una arquitectura escalable que reduzca la deuda técnica vista en la mayoría de los equipos de D&A debido a los crecientes desafíos de integración.

El valor real de un tejido de datos es su capacidad para mejorar dinámicamente el uso de datos con sus análisis incorporados, reduciendo los esfuerzos de gestión de datos hasta en un 70% y acelerando el tiempo de obtención de valor.

Empresa distribuida: Con el aumento de los patrones de trabajo remotos e híbridos, las organizaciones tradicionales centradas en oficinas están evolucionando hacia empresas distribuidas compuestas por trabajadores geográficamente dispersos.

“Esto requiere que los CIO realicen cambios técnicos y de servicio importantes para ofrecer experiencias de trabajo sin fricciones, pero hay otra cara de esta moneda: El impacto en los modelos de negocio”, dijo Groombridge. “Para cada organización, desde el comercio minorista hasta la educación, su modelo de entrega debe reconfigurarse para abarcar los servicios distribuidos. El mundo no creía que se probarían ropa en un camerino digital hace dos años”. Gartner espera que para 2023, el 75% de las organizaciones que explotan los beneficios empresariales distribuidos logren un crecimiento de los ingresos un 25% más rápido que los competidores.

Plataformas nativas de la nube (CNP): Para ofrecer realmente capacidades digitales en cualquier lugar y en todas partes, las empresas deben alejarse de las migraciones familiares de “levantar y cambiar” hacia las CNP. Los CNP utilizan las capacidades básicas de la computación en la nube para proporcionar capacidades escalables y elásticas relacionadas con TI “como servicio” a los creadores de tecnología que utilizan tecnologías de Internet, ofreciendo un tiempo de obtención de valor más rápido y reduciendo los costos.

Por esta razón, Gartner predice que las plataformas nativas de la nube servirán de base para más del 95% de las nuevas iniciativas digitales para 2025, frente a menos del 40% en 2021.

Sistemas autónomos: A medida que las empresas crezcan, la programación tradicional o la automatización simple no se escalarán. Los sistemas autónomos son sistemas físicos o de software autogestionables que aprenden de sus entornos. A diferencia de los sistemas automatizados o incluso autónomos, los sistemas autónomos pueden modificar dinámicamente sus propios algoritmos sin una actualización de software externa, lo que les permite adaptarse rápidamente a las nuevas condiciones en el campo, al igual que los humanos.

“El comportamiento autónomo ya se ha dado a conocer a través de implementaciones recientes en entornos de seguridad complejos, pero a largo plazo, se volverá común en sistemas físicos como robots, drones, máquinas de fabricación y espacios inteligentes”, dijo Groombridge.

Inteligencia de decisiones (DI): La competencia de toma de decisiones de una organización puede ser una fuente significativa de ventaja competitiva, pero se está volviendo más exigente.

La inteligencia de decisiones es una disciplina práctica utilizada para mejorar la toma de decisiones mediante la comprensión explícita y la ingeniería de cómo se toman las decisiones, y los resultados evaluados, gestionados y mejorados por la retroalimentación. Gartner predice que en los próximos dos años, un tercio de las grandes organizaciones utilizarán la inteligencia de decisiones para la toma de decisiones estructurada, para mejorar la ventaja competitiva.

Aplicaciones componibles: En el contexto empresarial en constante cambio, la demanda de adaptabilidad empresarial dirige a las organizaciones hacia una arquitectura tecnológica que admite un cambio de aplicación rápido, seguro y eficiente. La arquitectura de aplicaciones componibles potencia dicha adaptabilidad, y aquellos que han adoptado un enfoque componible superarán a la competencia en un 80% en la velocidad de implementación de nuevas características.

“En tiempos turbulentos, los principios empresariales componibles ayudan a las organizaciones a dominar el cambio acelerado que es esencial para la resiliencia y el crecimiento empresarial. Sin ella, las organizaciones modernas corren el riesgo de perder su impulso en el mercado y la lealtad de los clientes”, dijo Groombridge.

Hiperautomatización: La hiperautomatización permite un crecimiento acelerado y la resiliencia empresarial al identificar, investigar y automatizar rápidamente tantos procesos como sea posible.

“La investigación de Gartner muestra que los equipos de hiperautomatización de alto rendimiento se centran en tres prioridades clave: Mejorar la calidad del trabajo, acelerar los procesos comerciales y mejorar la agilidad de la toma de decisiones”, dijo Groombridge. “Los tecnólogos empresariales también apoyaron un promedio de 4.2 iniciativas de automatización en el último año”.

Computación para mejorar la privacidad (PEC): Además de lidiar con la legislación internacional de privacidad y protección de datos madura, los CIO deben evitar cualquier pérdida de confianza del cliente resultante de incidentes de privacidad. Por lo tanto, Gartner espera que el 60% de las grandes organizaciones utilicen una o más técnicas de computación que mejoren la privacidad para 2025.

Las técnicas PEC, que protegen la información personal y confidencial a nivel de datos, software o hardware, comparten, agrupan y analizan datos de forma segura sin comprometer la confidencialidad o la privacidad. Existen casos de uso actuales en muchas verticales, así como con infraestructuras de nube pública (por ejemplo, entornos de ejecución confiables).

Malla de ciberseguridad: CSMA ayuda a proporcionar una estructura de seguridad y una postura integradas para proteger todos los activos, independientemente de la ubicación. Para 2024, las organizaciones que adopten una CSMA para integrar herramientas de seguridad para trabajar como ecosistema cooperativo reducirán el impacto financiero de los incidentes de seguridad individuales en un promedio del 90%.

“Los datos están encadenados en muchas de las tendencias de este año, pero solo son útiles si las empresas pueden confiar en ellos”, dijo Groombridge. “Hoy en día, los activos y los usuarios pueden estar en cualquier lugar, lo que significa que el perímetro de seguridad tradicional se ha ido. Esto requiere una arquitectura de malla de ciberseguridad (CSMA)”.

Ingeniería de IA: Los líderes de TI luchan por integrar la IA dentro de las aplicaciones, perdiendo tiempo y dinero en proyectos de IA que nunca se ponen en producción, o luchando por retener el valor de las soluciones de IA una vez lanzadas. La ingeniería de IA es un enfoque integrado para poner en funcionamiento los modelos de IA.

“Para los equipos de fusión que trabajan en IA, el verdadero diferenciador para sus organizaciones radicará en su capacidad para mejorar continuamente el valor a través de un rápido cambio de IA”, dijo Groombridge. “Para 2025, el 10% de las empresas que establecen las mejores prácticas de ingeniería de IA generarán al menos tres veces más valor de sus esfuerzos de IA que el 90% de las empresas que no lo hacen”.

Experiencia total (TX): TX es una estrategia comercial que combina las disciplinas de experiencia del cliente (CX), experiencia del empleado (EX), experiencia del usuario (UX) y multiexperiencia (MX). El objetivo de TX es impulsar una mayor confianza, satisfacción, lealtad y defensa de los clientes y empleados. Las organizaciones aumentarán los ingresos y las ganancias al lograr resultados empresariales de TX adaptables y resilientes.