Gestión de la Confianza, el Riesgo y la Seguridad de la Inteligencia Artificial (TRiSM):
La democratización del acceso a la Inteligencia Artificial ha hecho que la necesidad de una Gestión de la Confianza, el Riesgo y la Seguridad (TRiSM) de la tecnología sea aún más urgente y clara. Sin directrices, los modelos de Inteligencia Artificial pueden generar rápidamente efectos negativos que se salen de control, enmascarando cualquier desempeño positivo y ganancia para la sociedad que el la tecnología lo hace posible.
La gestión de seguridad, riesgos y confianza de la inteligencia artificial proporciona herramientas para ModelOps, protección proactiva de datos, seguridad específica de IA, monitoreo de modelos (incluida la deriva de datos, modelos y/o resultados no deseados) y controla el riesgo de entradas y salidas de modelos y aplicaciones de terceros. . Gartner predice que para 2026, las empresas que apliquen controles de Gestión de Confianza, Riesgos y Seguridad de Inteligencia Artificial aumentarán la precisión de su toma de decisiones, eliminando hasta el 80% de la información mala o ilegítima.
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